提問者： qlhwki 2017-05-23 00:00
多種數據采集方式支持業務 隨著企業數字化，對數據分析的需求更加迫切，并且可視化的技術和產品也將成為亮點，和交互式分析形成助推，有助于產品從多個角度實現數據驅動。部分數據分析服務廠商已經開始意識到這些，他們開發的可視化數據分析產品，擁有更強的模型支持能力，結合不同的應用場景需求，整合了搜索技術，極度簡化信息的獲取，融合工作流，實現用戶畫像，滿足業務流程式的數據分析需求，支持展現結果的二次分析，為數據驅動型企業提供更優良的大數據分析服務。 不久前，神策數據創始人&CEO桑文鋒在一次訪談中回顧，他在百度工作了八年，對數據很敏感。最初負責建立百度用戶數據倉庫基礎，從0到1把各個業務線的數據統一到一起，建成統一的數據倉庫，這其中就包括數據的采集、傳輸、建模、存儲、差異分析、數據可視化等環節。通過對產品的性能分析，用數據所呈現的結果來對產品功能做調整和優化，一切都用數據說話。再到后來，自己創業做神策數據過程中，也秉承著“用數據幫助客戶做最有價值的分析”的理念。 對于數據業務，簡單將其分為三塊：數據沉淀、挖掘和可視化，每一塊分別對應不同的模式及產品或服務。數據挖掘業務又被細分為分析、理解及存儲。桑文鋒回憶建立百度用戶數據倉庫基礎的最大心得，那就是對數據源的重視。所以他堅信，神策數據最有價值的分析結果，也離不開對精準數據源的采集。 數據沉淀就是數據采集，其途徑有很多種，包括網絡爬蟲，用Python及Go等開發爬蟲平臺來獲得信息;Wi-Fi接入獲得用戶數據;提供一些圖像方面的API，進行圖片搜索及人臉搜索等。桑文鋒說，神策的產品會記錄多種數據源，不同終端(Web、App、H5、桌面軟件)的用戶行為，后端系統日志(Webserver Log)，業務數據(DB)等等。同時對前端、后端、第三方數據庫、業務數據等全面采集，來保證數據源的準確和全面性，更好的進行數據分析，給業務帶來新的增長價值。 神策數據三大產品特性服務客戶 基于上面所采集到的數據做統計分析、用戶及品牌理解、用戶畫像等等，在分析能力上，支持多維事件分析、漏斗分析、留存分析、用戶分群、行為軌跡分析和回訪分析，不同分析模型幫助揭示數據背后的含義，了解產品的性能和優化方向。 為了將數據利用到極致，給客戶帶來更大的價值，神策數據在產品功能上下了很多功夫，具體概括為三大特點： · 第一個特點就是提供私有化部署，將分析能力嵌入到客戶的業務環境里，不去接觸客戶的數據，在一定程度上保證了客戶的數據安全，而且對于金融領域的客戶，這一點非常重要。 第 第二個特點是全端數據接入，隨著數據分析越來越深入，越來越精細化，尤其是O2O、金融類等客戶，要考慮線上線下的數據結合，這樣才能提供精準的分析。通過提供可視化埋點，SDK、工具導入等方式，幫助客戶全方位細致的解決數據痛點。 · 第三個特點是PaaS+SaaS的結合。行業不同，需求各異，所以分析服務也要因人而異。PaaS平臺將底層數據和查詢接口開放給客戶，在此基礎上進行二次開發，滿足客戶獨有的分析需求和系統。 在商業化道路上，桑文鋒坦誠的說這不是一個新市場，和同行不一樣的地方的在于，神策數據提供靈活多維度交叉分析，任意維度進行交叉分析等精細化功能。在未來神策數據也將朝著產品智能化的方向前進。 客戶推薦是神策數據最佳背書 后來，桑文鋒提到了在給客戶提供服務之后，如果客戶后期因為各種原因而沒有堅持用完，神策數據也會主動將費用退還。宗旨就是希望神策數據的數據分析能力可以給客戶帶來價值，給雙方帶來價值。 有人問桑文鋒，最在意的是什么？他說，最在意客戶的滿意度以及 NPS(凈推薦值)。客戶的滿意證明了產品質量過硬，服務到位，而客戶的推薦則是神策數據的最佳背書，也符合市場的發展規則。 企業數據化絕非一朝一夕，精準的數據分析需要完善的數據采集模式，強大的數據驅動需要豐富的數據模型支持，在此浪潮中，希望所有企業都能更進一步。 關于神策數據 神策數據，一家專業的大數據分析服務公司，致力于幫助客戶實現數據驅動。公司推出深度用戶行為分析產品神策分析(Sensors Analytics)，支持私有化部署、基礎數據采集與建模，并作為 PaaS 平臺支持二次開發。此外，還提供大數據相關咨詢和完整解決方案。目前已贏得聚美優品、趣店、百聯、廣發證券、參考消息、秒拍、融360、共享單車、36氪、Keep等數百家行業領先企業認可。
回答者：比特網2017-09-16 00:00
新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。 --《C時代新零售 -- 阿里研究院新零售研究報告》(2017年3月) 在新零售的服務業態下，任何零售主體、任何消費者既是物理的，也是數字化的。無限逼近消費者內心需求，
提問者： xjt1011 2017-06-11
標簽是某一種用戶特征的符號表示，每個標簽都規定了觀察、認識和描述用戶的一個角度，用戶畫像是一個整體，各個維度不孤立，標簽之間有聯系，用戶畫像可以用標簽的集合來表示。個推有幾百個用戶相關的標簽，用戶的性別，年齡，興趣愛好，
提問者： a6612878 2016-08-18
應該可以理解為微信的自定義標簽，不過我感覺大客銷的云控系統更加的便捷，可以給每個好友自動打標簽，這功能挺好的，尤其是對于上千百個好友的微信營銷號，自動給每個好友標簽化，然后實現精準營銷
提問者： 7397jlt53 2016-11-24
移動互聯網時代，我們越發離不開手機、APP和Wi-Fi。而企業正是通過用戶使用手機、APP、 Wi-Fi等的移動數據來了解用戶，從而為用戶提供更便捷的服務。但問題在于，雖然很多企業積累了大量的用戶數據，卻沒有構建用戶畫像
提問者： 曾經的曾經0X 2016-12-07
用戶畫像、行為標簽等都可以找發源地大數據，他們這塊業務做得比較成熟了。
提問者： malikokoi 2016-11-30
發源地大數據公司，融合三網用戶畫像，也是很多dsp公司的供應商。
提問者： poliag 2016-10-12
