最佳答案

移動互聯網時代，我們越發離不開手機、APP和Wi-Fi。而企業正是通過用戶使用手機、APP、 Wi-Fi等的移動數據來了解用戶，從而為用戶提供更便捷的服務。但問題在于，雖然很多企業積累了大量的用戶數據，卻沒有構建用戶畫像的能力，這讓企業的精準營銷變得困難重重。那么，企業如何通過數據分析構建用戶畫像，實現精準營銷呢？在第四屆中國Wi-Fi產業峰會上，易觀資深分析師楊帆發表了主題為《從網絡連接到數據挖掘—物聯網時代Wi-Fi》的演講。分享了企業如何通過數據分析構建用戶畫像，提高精準營銷能力的方法。★以下為演講干貨： 移動互聯網用戶規模增速放緩通過易觀監測，如今移動互聯網用戶的規模其實已經基本達到了天花板，趨于增速很低的狀態。而對于物聯網的設備來講，未來的幾年，還會處于一個比較高的增長的速度�；�于這兩個數據，我個人認為，互聯網已經從一個增量市場變成了一個存量市場，因為用戶規�；�本已經鎖定了。但是在用戶規模上面，用戶所產生的黏性、設備數據、活躍度等數據還將以一個很快的速度繼續增長下去。對于整個的互聯網來說，已經成為由抓取用戶，到耕耘用戶的階段。 Wi-Fi是移動互聯網及物聯網核心入口而Wi-Fi作為整個互聯網的一個最底層，跟蜂窩網絡一起作為底層的數據交互的傳輸的方式，承載著所有的數據的傳輸和連接。在此條件下，才有我們的操作系統、APP等等各種各樣的應用，這里我們可以看出Wi-Fi是整個互聯網還有物聯網的核心的入口。剛剛主持人也提到了一個數據，超過90%的用戶都用Wi-Fi連接網絡，Wi-Fi承載的數據量是蜂窩數據的很多倍。在我們的定義當中，Wi-Fi分為商業Wi-Fi、家用Wi-Fi。商業Wi-Fi我又把他區分為前向運營和后向運營兩種，前向運營是通過向C端的用戶進行收費的商業模式，而后向運營主要是通過經營他的數據、服務，得到營收。通過商業Wi-Fi后向市場，基于易觀AMC模型得到了這樣一個趨勢圖，從07年邁外迪布局免費咖啡廳開始，整個商業Wi-Fi后向運營的市場就誕生了。而在這個過程中，08年的時候邁外迪賣出了第一個商業廣告，驗證了他之前一直去推崇的后向運營的商業模式，帶來了他的第一筆營收。但是整個市場其實當時還是處于PC的時代，大家的網絡以及網速，受到各種設備網速的限制，整個Wi-Fi發展比較緩慢，進入了低谷期。2012年開始，安卓機還有蘋果手機的大面積普及，邁外迪、樹熊這些企業相繼獲得了騰訊、阿里這些互聯網巨頭大額的投資，整個市場進入了快速發展的階段。整個商業Wi-Fi后向運營其實提供了三種服務，類似于馬斯洛需求的倒三角：一是最底層的基礎服務，為B端和C端同時提供了網絡連接的功能；二是提供應用服務，比如說現在有些餐廳，他可以在連上Wi-Fi的時候直接通過頁面去點餐。三是提供個性化服務，未來的大發展趨勢的是數據的服務，基于用戶的行為，還有屬性等等各種偏好，提供個性化的服務，也為B端提供一些精準的用戶畫像等。 數據分析助力企業精準營銷大數據服務，其實在近兩年才被大家更多的提及。用戶畫像是數據服務的一個很細分的領域。我以用戶畫像舉例，早在PC時代，在廣告營銷大的環境里大家就都在談及這個了�，F在大數據被大家越來越多的提及，因為他有了更大的實現可能性，以及更高的精準度。我們講到說，從數據服務角度上看，其實我們不應該為了做數據分析而做數據分析，我們應該是說，以終為始。首先我們要明確我們希望通過數據分析能夠得到什么結論，通過這個結論反推我們需要去找哪些數據源。基于這些數據，再通過算法模型，機器學習等這些手段最終實現我們的目的。這是我們易觀基于某個商場的用戶數據畫的圖，我給大家解釋一下這個圖具體的含義。這幾個點就代表了各個品牌在商場里面的店鋪，每個品牌之間的聯線說明，有多少的用戶既逛過星巴克，又逛過必勝客。從這個圖上可以看出有一些像星巴克是偏大眾化的品牌，而有一些像蒙自源就是偏個性化的店鋪。上面這張圖，實際上是我們對Wi-Fi數據的呈現做的嘗試，和基于原始數據做的簡單的分析。易觀結合Wi-Fi的數據，還有移動互聯網的一些數據，對整個用戶行為、偏好、地區、地點等等這些去做用戶的分類。比如潮流體驗型主要的人群是男性，年齡段在20—24歲，目前所在的地方是在地級市，大概什么樣的學歷、什么樣的收入，什么樣愛好，喜歡追星、喜歡拍照，經常到KTV唱歌等等，這些都是基于數據分析，把這一類人群做一個歸納和總結。這就是對于他比較具像畫的畫像，左邊的這個他喜歡去大歌星，吃九毛九。右邊的喜歡看動作片，然后去吃麥當勞等等。對于這類用戶然后又做了更細致的區分，因為他已經具像到很細致的偏好和很愛逛的一些地點。基于這些不同分類的用戶，我們又可以去做很多后續的工作，你可以依據他各種APP的使用習慣也好、行為也好，去對你的運營、營銷作出一些指導性的建議。這些數據其實也是現在我們基本成型的一些呈現形式。包括這個用戶他手機里面安裝了多少個APP，目前在使用的有多少個，他在一天24小時之內，每個時間段他喜歡用什么樣的APP，這樣的情況。這就是我們認為基于整個Wi-Fi數據也好，移動互聯網數據也好，可以做到比較細致的用戶畫像，以及基于用戶畫像可以做到更有助于你去改進你的運營和營銷。當然我舉的這個應用場景只是整個數據應用中很細分的領域。我們易觀也希望在后續拓展更多的應用場景和應用的方式方法，歡迎大家與易觀有更多的數據合作，也歡迎大家來找到我們一起去探索Wi-Fi這一塊的數據怎么樣去應用，謝謝大家。

回答者：比特網2017-02-21 00:00